Цены на модели
Цены указаны за 1 млн токенов по базовому тарифу и расчётному курсу 84,1732 ₽ за доллар США на 16.09.2026. Обычно это курс ЦБ; условия, на которых курс может быть установлен иначе, — в оферте. У клиентов с индивидуальными условиями цена в личном кабинете отличается.
| Модель | Вендор | Контекст | Вход, ₽/1M | Выход, ₽/1M | |
|---|---|---|---|---|---|
anthropic/claude-3-haiku Anthropic: Claude 3 Haiku |
anthropic | 200K | 28,72 | 143,62 | |
anthropic/claude-fable-5 Anthropic: Claude Fable 5 |
anthropic | 1M | 1148,96 | 5744,82 | |
anthropic/claude-fable-5.1 Anthropic: Claude Fable 5.1 |
anthropic | 1M | 1148,96 | 5744,82 | |
anthropic/claude-fable-5.1:batch Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch) |
anthropic | 1M | 574,48 | 2872,41 | |
anthropic/claude-opus-4.8 Anthropic: Claude Opus 4.8 |
anthropic | 1M | 574,48 | 2872,41 | |
anthropic/claude-opus-5 Anthropic: Claude Opus 5 |
anthropic | 1M | 574,48 | 2872,41 | |
anthropic/claude-sonnet-4.6 Anthropic: Claude Sonnet 4.6 |
anthropic | 1M | 344,69 | 1723,45 | |
anthropic/claude-sonnet-5 Anthropic: Claude Sonnet 5 |
anthropic | 1M | 229,79 | 1148,96 | |
bytedance-seed/seed-2-1-turbo ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo |
bytedance-seed | 262.1K | 57,45 | 287,24 | |
bytedance-seed/seed-2.0-code ByteDance Seed: Seed-2.0-Code |
bytedance-seed | 262.1K | 57,45 | 344,69 | |
deepseek/deepseek-chat-v3.1 DeepSeek: DeepSeek V3.1 |
deepseek | 163.8K | 28,72 | 109,15 | |
deepseek/deepseek-v3.2 DeepSeek: DeepSeek V3.2 |
deepseek | 163.8K | 30,91 | 45,96 | |
deepseek/deepseek-v4-flash DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 |
deepseek | 1.0M | 8,77 | 17,53 | |
deepseek/deepseek-v4-flash-0731:batch DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731 (batch) |
deepseek | 1.0M | 12,64 | 37,92 | |
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp |
deepseek | 1.0M | 25,28 | 75,83 | |
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:batch DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp (batch) |
deepseek | 1.0M | 12,64 | 37,92 | |
deepseek/deepseek-v4-pro DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 |
deepseek | 1.0M | 183,83 | 367,67 | |
deepseek/deepseek-v4-pro-0813 DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813 |
deepseek | 1.0M | 66,58 | 199,74 | |
deepseek/deepseek-v4.1-flash DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash |
deepseek | 1.0M | 17,23 | 68,94 | |
google/gemini-2.5-flash Google: Gemini 2.5 Flash |
1.0M | 34,47 | 287,24 | ||
google/gemini-3.7-flash Google: Gemini 3.7 Flash |
1.0M | 86,17 | 430,86 | ||
google/gemini-3.7-flash:batch Google: Gemini 3.7 Flash (batch) |
1.0M | 43,09 | 215,43 | ||
google/gemini-3.8-flash Google: Gemini 3.8 Flash |
1.0M | 86,17 | 430,86 | ||
google/gemini-3.8-flash:batch Google: Gemini 3.8 Flash (batch) |
1.0M | 43,09 | 215,43 | ||
google/gemma-3-12b-it Google: Gemma 3 12B |
131.1K | 5,74 | 17,23 | ||
ibm-granite/granite-4.2-8b IBM: Granite 4.2 8B |
ibm-granite | 131.1K | 6,89 | 28,72 | |
inception/mercury-2.5 Inception: Mercury 2.5 |
inception | 260K | 4,60 | 17,23 | |
inclusionai/ling-3.0-flash inclusionAI: Ling 3.0 Flash |
inclusionai | 262.1K | 2,41 | 7,24 | |
inclusionai/ling-3.0-flash-fin inclusionAI: Ling 3.0 Flash Fin |
inclusionai | 262.1K | 6,89 | 20,68 | |
inclusionai/ling-3.0-flash-vl inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL |
inclusionai | 131.1K | 6,89 | 20,68 | |
inference-net/schematron-v2-small Inference.net: Schematron V2 Small |
inference-net | 128K | 5,74 | 26,43 | |
inference-net/schematron-v2-turbo Inference.net: Schematron V2 Turbo |
inference-net | 128K | 3,45 | 17,23 | |
meta/muse-glimmer-30b Meta: Muse Glimmer 30B |
meta | 131.1K | 40,21 | 172,34 | |
meta/muse-glimmer-30b:batch Meta: Muse Glimmer 30B (batch) |
meta | 131.1K | 20,11 | 86,17 | |
meta/muse-spark-1.2 Meta: Muse Spark 1.2 |
meta | 1.0M | 143,62 | 488,31 | |
meta/muse-spark-1.2-contributor Meta: Muse Spark 1.2 Contributor |
meta | 1.0M | 11,49 | 22,98 | |
meta/muse-spark-1.3 Meta: Muse Spark 1.3 |
meta | 1.0M | 143,62 | 488,31 | |
meta/muse-spark-1.3-contributor Meta: Muse Spark 1.3 Contributor |
meta | 1.0M | 11,49 | 22,98 | |
mistralai/codestral-2508 Mistral: Codestral 2508 |
mistralai | 256K | 34,47 | 103,41 | |
mistralai/codestral-2508:batch Mistral: Codestral 2508 (batch) |
mistralai | 256K | 17,23 | 51,70 | |
mistralai/devstral-2512 Mistral: Devstral 2 2512 |
mistralai | 262.1K | 45,96 | 229,79 | |
mistralai/ministral-8b-2512:batch Mistral: Ministral 3 8B 2512 (batch) |
mistralai | 262.1K | 8,62 | 8,62 | |
mistralai/mistral-large Mistral Large |
mistralai | 128K | 229,79 | 689,38 | |
mistralai/mistral-large-2512:batch Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) |
mistralai | 262.1K | 28,72 | 86,17 | |
mistralai/mistral-medium-3-5:batch Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch) |
mistralai | 262.1K | 86,17 | 430,86 | |
mistralai/mistral-medium-3.1:batch Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch) |
mistralai | 131.1K | 22,98 | 114,90 | |
mistralai/mistral-nemo Mistral: Mistral Nemo |
mistralai | 131.1K | 2,18 | 3,45 | |
mistralai/mistral-small-2603 Mistral: Mistral Small 4 |
mistralai | 262.1K | 17,23 | 68,94 | |
mistralai/mistral-small-2603:batch Mistral: Mistral Small 4 (batch) |
mistralai | 262.1K | 8,62 | 34,47 | |
moonshotai/kimi-k2.7-code MoonshotAI: Kimi K2.7 Code |
moonshotai | 262.1K | 81,14 | 368,82 | |
moonshotai/kimi-k3:batch MoonshotAI: Kimi K3 (batch) |
moonshotai | 1.0M | 344,69 | 1723,45 | |
nvidia/nemotron-3.5-content-safety NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety |
nvidia | 131.1K | 22,98 | 22,98 | |
nvidia/nemotron-3.5-lightning NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning |
nvidia | 262.1K | 9,19 | 22,98 | |
openai/gpt-3.5-turbo OpenAI: GPT-3.5 Turbo |
openai | 16.4K | 57,45 | 172,34 | |
openai/gpt-3.5-turbo-0613 OpenAI: GPT-3.5 Turbo (older v0613) |
openai | 4.1K | 114,90 | 229,79 | |
openai/gpt-3.5-turbo-16k OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k |
openai | 16.4K | 344,69 | 459,59 | |
openai/gpt-3.5-turbo-instruct OpenAI: GPT-3.5 Turbo Instruct |
openai | 4.1K | 172,34 | 229,79 | |
openai/gpt-4 OpenAI: GPT-4 |
openai | 8.2K | 3446,89 | 6893,79 | |
openai/gpt-4-turbo OpenAI: GPT-4 Turbo |
openai | 128K | 1148,96 | 3446,89 | |
openai/gpt-4.1 OpenAI: GPT-4.1 |
openai | 1.0M | 229,79 | 919,17 | |
openai/gpt-4.1-mini OpenAI: GPT-4.1 Mini |
openai | 1.0M | 45,96 | 183,83 | |
openai/gpt-4.1-nano OpenAI: GPT-4.1 Nano |
openai | 1.0M | 11,49 | 45,96 | |
openai/gpt-4o OpenAI: GPT-4o |
openai | 128K | 287,24 | 1148,96 | |
openai/gpt-4o-mini OpenAI: GPT-4o-mini |
openai | 128K | 17,23 | 68,94 | |
openai/gpt-5 OpenAI: GPT-5 |
openai | 400K | 143,62 | 1148,96 | |
openai/gpt-5-mini OpenAI: GPT-5 Mini |
openai | 400K | 28,72 | 229,79 | |
openai/gpt-5-nano OpenAI: GPT-5 Nano |
openai | 400K | 5,74 | 45,96 | |
openai/gpt-5-pro OpenAI: GPT-5 Pro |
openai | 400K | 1723,45 | 13787,57 | |
openai/gpt-5.1-codex OpenAI: GPT-5.1-Codex |
openai | 400K | 143,62 | 1148,96 | |
openai/gpt-5.1-codex-max OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max |
openai | 400K | 143,62 | 1148,96 | |
openai/gpt-5.1-codex-mini OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini |
openai | 400K | 28,72 | 229,79 | |
openai/gpt-5.4 OpenAI: GPT-5.4 |
openai | 1.1M | 287,24 | 1723,45 | |
openai/gpt-5.4-mini OpenAI: GPT-5.4 Mini |
openai | 400K | 86,17 | 517,03 | |
openai/gpt-5.4-nano OpenAI: GPT-5.4 Nano |
openai | 400K | 22,98 | 143,62 | |
openai/gpt-5.4-pro OpenAI: GPT-5.4 Pro |
openai | 1.1M | 3446,89 | 20681,36 | |
openai/gpt-5.5 OpenAI: GPT-5.5 |
openai | 1.1M | 574,48 | 3446,89 | |
openai/gpt-5.5-pro OpenAI: GPT-5.5 Pro |
openai | 1.1M | 3446,89 | 20681,36 | |
openai/gpt-5.6-luna OpenAI: GPT-5.6 Luna |
openai | 1.1M | 22,98 | 137,88 | |
openai/gpt-5.6-luna-pro OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro |
openai | 1.1M | 22,98 | 137,88 | |
openai/gpt-5.6-sol OpenAI: GPT-5.6 Sol |
openai | 1.1M | 229,79 | 1148,96 | |
openai/gpt-5.6-sol-pro OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro |
openai | 1.1M | 229,79 | 1148,96 | |
openai/gpt-5.6-terra OpenAI: GPT-5.6 Terra |
openai | 1.1M | 229,79 | 1378,76 | |
openai/gpt-5.6-terra-pro OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro |
openai | 1.1M | 229,79 | 1378,76 | |
openai/gpt-6-astra OpenAI: GPT-6 Astra |
openai | 1.1M | 1148,96 | 5744,82 | |
openai/gpt-6-astra-pro OpenAI: GPT-6 Astra Pro |
openai | 1.1M | 1148,96 | 5744,82 | |
openai/gpt-6-astra-pro:batch OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) |
openai | 1.1M | 574,48 | 2872,41 | |
openai/gpt-6-astra:batch OpenAI: GPT-6 Astra (batch) |
openai | 1.1M | 574,48 | 2872,41 | |
openai/gpt-chat-latest OpenAI: GPT Chat Latest |
openai | 400K | 574,48 | 3446,89 | |
openai/gpt-oss-120b OpenAI: gpt-oss-120b |
openai | 131.1K | 4,25 | 19,53 | |
openai/gpt-oss-120b:batch OpenAI: gpt-oss-120b (batch) |
openai | 131.1K | 17,23 | 68,94 | |
openai/gpt-oss-20b OpenAI: gpt-oss-20b |
openai | 131.1K | 3,45 | 14,94 | |
openai/gpt-oss-safeguard-20b OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b |
openai | 131.1K | 8,62 | 34,47 | |
openai/o1 OpenAI: o1 |
openai | 200K | 1723,45 | 6893,79 | |
openai/o1-pro OpenAI: o1-pro |
openai | 200K | 17234,46 | 68937,85 | |
openai/o3 OpenAI: o3 |
openai | 200K | 229,79 | 919,17 | |
openai/o3-mini OpenAI: o3 Mini |
openai | 200K | 126,39 | 505,54 | |
openai/o3-mini-high OpenAI: o3 Mini High |
openai | 200K | 126,39 | 505,54 | |
openai/o3-pro OpenAI: o3 Pro |
openai | 200K | 2297,93 | 9191,71 | |
openai/o4-mini OpenAI: o4 Mini |
openai | 200K | 126,39 | 505,54 | |
openai/o4-mini-high OpenAI: o4 Mini High |
openai | 200K | 126,39 | 505,54 | |
perplexity/sonar Perplexity: Sonar |
perplexity | 127.1K | 114,90 | 114,90 | |
perplexity/sonar-deep-research Perplexity: Sonar Deep Research |
perplexity | 128K | 229,79 | 919,17 | |
perplexity/sonar-pro-search Perplexity: Sonar Pro Search |
perplexity | 200K | 344,69 | 1723,45 | |
qwen/qwen-plus-2025-07-28 Qwen: Qwen Plus 0728 |
qwen | 1M | 29,87 | 89,62 | |
qwen/qwen3-max Qwen: Qwen3 Max |
qwen | 262.1K | 89,62 | 448,10 | |
qwen/qwen3.5-9b:batch Qwen: Qwen3.5-9B (batch) |
qwen | 262.1K | 19,53 | 28,72 | |
qwen/qwen3.7-max Qwen: Qwen3.7 Max |
qwen | 1M | 169,47 | 508,42 | |
qwen/qwen3.7-plus Qwen: Qwen3.7 Plus |
qwen | 1M | 36,77 | 147,07 | |
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B |
qwen | 1.0M | 229,79 | 689,38 | |
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b:batch Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B (batch) |
qwen | 1.0M | 229,79 | 689,38 | |
qwen/qwen3.8-27b Qwen: Qwen3.8 27B |
qwen | 1M | 24,59 | 292,99 | |
qwen/qwen3.8-flash Qwen: Qwen3.8 Flash |
qwen | 1M | 17,23 | 54,00 | |
qwen/qwen3.8-max-0902 Qwen: Qwen3.8 Max (0902) |
qwen | 1M | 229,79 | 689,38 | |
sakana/fugu-max Sakana: Fugu Max |
sakana | 1M | 229,79 | 689,38 | |
sakana/fugu-ultra-v2 Sakana: Fugu Ultra v2 |
sakana | 1M | 574,48 | 3446,89 | |
sakana/sakana-namazu Sakana: Sakana Namazu |
sakana | 262.1K | 109,15 | 459,59 | |
stealth/union-alpha Union Alpha |
stealth | 262.1K | Бесплатно | ||
tencent/hy-mt2-1.8b Tencent: Hy-MT2-1.8B |
tencent | 8.2K | 5,06 | 20,34 | |
tencent/hy-mt2-30b-a3b Tencent: Hy-MT2-30B-A3B |
tencent | 8.2K | 8,50 | 33,89 | |
tencent/hy-mt2-7b Tencent: Hy-MT2-7B |
tencent | 8.2K | 8,50 | 33,89 | |
tencent/hy4-preview Tencent: Hy4 preview |
tencent | 1.0M | 95,82 | 287,36 | |
upstage/solar-pro4 Upstage: Solar Pro 4 |
upstage | 524.3K | 10,34 | 41,36 | |
x-ai/grok-4.3:batch SpaceXAI: Grok 4.3 (batch) |
x-ai | 1M | 114,90 | 229,79 | |
x-ai/grok-4.5 SpaceXAI: Grok 4.5 |
x-ai | 500K | 229,79 | 689,38 | |
x-ai/grok-4.6 SpaceXAI: Grok 4.6 |
x-ai | 500K | 229,79 | 689,38 | |
z-ai/glm-4.7-flash Z.ai: GLM 4.7 Flash |
z-ai | 200K | 6,95 | 45,96 | |
z-ai/glm-5-turbo Z.ai: GLM 5 Turbo |
z-ai | 202.8K | 137,88 | 459,59 | |
z-ai/glm-5.1 Z.ai: GLM 5.1 |
z-ai | 204.8K | 110,99 | 348,83 | |
z-ai/glm-5.2 Z.ai: GLM 5.2 |
z-ai | 1.0M | 160,85 | 505,54 | |
z-ai/glm-5.3 Z.ai: GLM 5.3 |
z-ai | 1.3M | 160,85 | 505,54 | |
z-ai/glm-5.3-flash Z.ai: GLM 5.3 Flash |
z-ai | 1.3M | 8,04 | 26,81 | |
z-ai/glm-5.3-flash:batch Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch) |
z-ai | 1.0M | 8,62 | 28,72 | |
z-ai/glm-5.3:batch Z.ai: GLM 5.3 (batch) |
z-ai | 1.0M | 80,43 | 252,77 | |
z-ai/glm-5v-turbo Z.ai: GLM 5V Turbo |
z-ai | 202.8K | 137,88 | 459,59 | |
~deepseek/deepseek-flash-latest DeepSeek: DeepSeek Flash Latest |
~deepseek | 1.0M | 17,23 | 68,94 | |
~deepseek/deepseek-pro-latest DeepSeek: DeepSeek Pro Latest |
~deepseek | 1.0M | 66,58 | 199,74 | |
~openai/gpt-astra-latest OpenAI: GPT Astra Latest |
~openai | 1.1M | 1148,96 | 5744,82 | |
~openai/gpt-luna-latest OpenAI: GPT Luna Latest |
~openai | 1.1M | 22,98 | 137,88 | |
~openai/gpt-sol-latest OpenAI: GPT Sol Latest |
~openai | 1.1M | 229,79 | 1148,96 | |
~openai/gpt-terra-latest OpenAI: GPT Terra Latest |
~openai | 1.1M | 229,79 | 1378,76 | |
~z-ai/glm-flash-latest Z.ai: GLM Flash Latest |
~z-ai | 1.3M | 8,04 | 26,81 | |
Распознавание речи
Модели, подключённые к POST /v1/audio/transcriptions — тому же
OpenAI-совместимому эндпоинту, которым пользуются штатные SDK. Аудио
отправляется файлом (multipart/form-data) или base64 в JSON.
Тарифицируется по факту распознавания: с баланса списывается фактическая
стоимость запроса у провайдера с вашей наценкой — она видна в истории
списаний сразу после запроса. Цены за минуту аудио в этой таблице нет
намеренно: провайдер не сообщает единицу измерения тарифа, и любое число
здесь разошлось бы с фактическим списанием.
| Модель | Вендор | Тариф |
|---|---|---|
google/chirp-3 Google: Chirp 3 |
по факту распознавания | |
meta/muse-voice-transcribe-1.0 Meta: Muse Voice Transcribe 1.0 |
meta | по факту распознавания |
microsoft/mai-transcribe-1.5 Microsoft AI: MAI-Transcribe 1.5 |
microsoft | по факту распознавания |
microsoft/mai-transcribe-2 Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 |
microsoft | по факту распознавания |
mistralai/voxtral-mini-3b-2507 Mistral: Voxtral Mini 3B 2507 |
mistralai | по факту распознавания |
mistralai/voxtral-mini-transcribe Mistral: Voxtral Mini Transcribe |
mistralai | по факту распознавания |
mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT |
mistralai | по факту распознавания |
nvidia/nemotron-3.5-asr-streaming-multilingual-0.6b NVIDIA: Nemotron 3.5 ASR Streaming Multilingual 0.6B |
nvidia | по факту распознавания |
nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 NVIDIA: Parakeet TDT 0.6B v3 |
nvidia | по факту распознавания |
openai/gpt-transcribe OpenAI: GPT Transcribe |
openai | по факту распознавания |
openai/gpt-4o-mini-transcribe OpenAI: GPT-4o Mini Transcribe |
openai | по факту распознавания |
openai/gpt-4o-transcribe OpenAI: GPT-4o Transcribe |
openai | по факту распознавания |
openai/whisper-1 OpenAI: Whisper 1 |
openai | по факту распознавания |
openai/whisper-large-v3 OpenAI: Whisper Large V3 |
openai | по факту распознавания |
openai/whisper-large-v3-turbo OpenAI: Whisper Large V3 Turbo |
openai | по факту распознавания |
qwen/qwen3-asr-0.6b Qwen: Qwen3 ASR 0.6B |
qwen | по факту распознавания |
qwen/qwen3-asr-1.7b Qwen: Qwen3 ASR 1.7B |
qwen | по факту распознавания |
qwen/qwen3-asr-flash-2026-02-10 Qwen: Qwen3 ASR Flash |
qwen | по факту распознавания |
x-ai/grok-stt-1.0 SpaceXAI: Grok STT 1.0 |
x-ai | по факту распознавания |
Генерация изображений
Модели, подключённые к POST /v1/images/generations — тому же
OpenAI-совместимому эндпоинту, которым пользуются штатные SDK (доступен и как
/v1/images, если вы шли по документации OpenRouter).
Тариф зависит от модели: одни считают по готовому изображению, другие — по
токенам вывода или мегапикселям; единица указана в таблице. Цены — по базовому
тарифу и расчётному курсу 84,1732 ₽ за доллар США на
16.09.2026. Дополнительные режимы (повышенное разрешение,
несколько изображений за запрос, приложенные референсы) тарифицируются
провайдером отдельно — итоговая стоимость запроса видна в истории списаний.
| Модель | Вендор | Тариф |
|---|---|---|
bytedance-seed/seedream-4.5 ByteDance Seed: Seedream 4.5 |
bytedance-seed | 4,60 ₽ за изображение |
bytedance-seed/seedream-5-0-lite ByteDance Seed: Seedream 5.0 Lite |
bytedance-seed | 4,02 ₽ за изображение |
bytedance-seed/seedream-5-0-pro ByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro |
bytedance-seed | 5,17 ₽ за изображение |
google/gemini-2.5-flash-image Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) |
6204,41 ₽ за 1M токенов | |
google/gemini-3.1-flash-image-preview Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) |
6893,79 ₽ за 1M токенов | |
google/gemini-3.1-flash-image Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) |
6893,79 ₽ за 1M токенов | |
google/gemini-3.1-flash-lite-image Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) |
3446,89 ₽ за 1M токенов | |
google/gemini-3-pro-image-preview Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) |
6893,79 ₽ за 1M токенов | |
google/gemini-3-pro-image Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) |
13787,57 ₽ за 1M токенов | |
krea/krea-2-medium-turbo Krea: Krea 2 Medium Turbo |
krea | уточняется |
meta/muse-image Meta: Muse Image |
meta | уточняется |
microsoft/mai-image-2.5 Microsoft AI: MAI-Image-2.5 |
microsoft | 5400,13 ₽ за 1M токенов |
microsoft/mai-image-2.5-pro Microsoft AI: MAI-Image-2.5 Pro |
microsoft | 12408,81 ₽ за 1M токенов |
microsoft/mai-image-2.6 Microsoft AI: MAI-Image-2.6 |
microsoft | 4366,06 ₽ за 1M токенов |
microsoft/mai-image-2.6-flash Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash |
microsoft | 2183,03 ₽ за 1M токенов |
openai/gpt-image-2 OpenAI: GPT Image 2 |
openai | 3446,89 ₽ за 1M токенов |
openai/gpt-image-2.5-flare OpenAI: GPT Image 2.5 Flare |
openai | 3446,89 ₽ за 1M токенов |
openai/gpt-image-2.5-sunburst OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst |
openai | 3446,89 ₽ за 1M токенов |
openai/gpt-5.4-image-2 OpenAI: GPT-5.4 Image 2 |
openai | 3446,89 ₽ за 1M токенов |
qwen/qwen-image-3 Qwen: Qwen Image 3 |
qwen | уточняется |
qwen/qwen-image-3-pro Qwen: Qwen Image 3 Pro |
qwen | уточняется |
recraft/recraft-v4-styles Recraft: Recraft V4 Styles |
recraft | 4,02 ₽ за изображение |
recraft/recraft-v4-styles-pro Recraft: Recraft V4 Styles Pro |
recraft | 11,49 ₽ за изображение |
recraft/recraft-v4-styles-pro-vector Recraft: Recraft V4 Styles Pro Vector |
recraft | 13,79 ₽ за изображение |
recraft/recraft-v4-styles-vector Recraft: Recraft V4 Styles Vector |
recraft | 5,74 ₽ за изображение |
x-ai/grok-imagine-image-quality SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality |
x-ai | уточняется |
x-ai/grok-imagine-image-2.0 xAI: Grok Imagine Image 2.0 |
x-ai | уточняется |